Serverless vs Servermesh

Serverless vs Servermesh #

Review

  1. 2020/05/26

什么是 Serverless? #

Serverless(无服务器)是一种云计算执行模型,在这种模型中,云服务提供商自动管理服务器基础设施,开发者只需关注代码编写,无需关心底层服务器的运维工作。

核心特点 #

  • 无需管理服务器
  • 自动扩缩容
  • 按实际使用量计费
  • 事件驱动架构
  • 快速部署和迭代
  • 零运维成本
  • 高可用性保证

典型 Serverless 服务 #

  • 函数即服务 (FaaS)
    • AWS Lambda
    • Google Cloud Functions
    • Azure Functions
    • 阿里云函数计算
    • 腾讯云云函数
  • 后端即服务 (BaaS)
    • Firebase
    • Supabase
    • MongoDB Atlas
    • AWS Amplify
  • 静态网站托管
    • GitHub Pages
    • Netlify
    • Vercel
    • Cloudflare Pages
  • 无服务器应用平台
    • Google App Engine
    • AWS App Runner
    • Azure App Service
    • 阿里云 Serverless 应用引擎

什么是 Servermesh? #

Servermesh(服务网格)是一种基础设施层,用于处理服务到服务之间的通信。它提供了一种统一的方式来管理微服务架构中的网络通信、安全性和可观察性。

核心特点 #

  • 服务发现
  • 负载均衡
  • 流量管理
  • 安全通信
  • 可观察性
  • 故障恢复
  • 多集群管理
  • 服务治理

典型 Servermesh 实现 #

  • Istio
  • Linkerd
  • Consul Connect
  • AWS App Mesh
  • Kuma
  • Open Service Mesh

Serverless vs Servermesh 对比 #

特性ServerlessServermesh
主要用途应用开发和部署服务间通信管理
基础设施管理完全托管需要部分管理
计费模式按使用量计费按资源计费
扩展性自动扩展需要配置扩展策略
适用场景事件驱动应用、API、微服务微服务架构、分布式系统
学习曲线相对简单较复杂
部署速度快速需要更多配置
运维成本极低中等
性能优化冷启动优化网络延迟优化
监控能力基础监控深度可观察性

使用场景 #

Serverless 适用场景 #

  1. 事件驱动型应用
    • 文件处理
    • 数据处理
    • 定时任务
    • IoT 数据处理
  2. API 后端服务
    • RESTful API
    • GraphQL 服务
    • WebSocket 服务
  3. 微服务架构
    • 独立功能模块
    • 快速迭代功能
    • 异步处理任务
  4. 数据处理
    • 数据转换
    • 实时分析
    • 批处理任务
  5. 移动应用后端
    • 用户认证
    • 数据同步
    • 推送通知

Servermesh 适用场景 #

  1. 微服务架构
    • 服务间通信
    • 服务发现
    • 服务治理
  2. 分布式系统
    • 跨区域部署
    • 多集群管理
    • 混合云架构
  3. 需要高级流量管理的场景
    • A/B 测试
    • 金丝雀发布
    • 蓝绿部署
  4. 需要统一安全策略的场景
    • 服务认证
    • 访问控制
    • 加密通信
  5. 复杂系统监控
    • 分布式追踪
    • 性能监控
    • 故障诊断

最佳实践 #

Serverless 最佳实践 #

  1. 函数设计

    • 保持函数简洁单一职责
    • 优化冷启动时间
    • 合理设置超时时间
    • 使用适当的并发限制
    • 实现错误重试机制
  2. 性能优化

    • 使用预热机制
    • 优化依赖包大小
    • 实现缓存策略
    • 使用连接池
    • 优化内存配置
  3. 成本控制

    • 监控函数执行时间
    • 优化资源使用
    • 设置预算告警
    • 使用预留实例
    • 实现自动缩容

Servermesh 最佳实践 #

  1. 架构设计

    • 合理规划服务网格规模
    • 设计服务边界
    • 实现服务隔离
    • 规划网络拓扑
    • 设计故障域
  2. 运维管理

    • 配置适当的监控和告警
    • 实施渐进式部署策略
    • 优化服务间通信
    • 确保安全配置正确
    • 定期更新和维护
  3. 性能优化

    • 优化网络延迟
    • 实现智能路由
    • 配置负载均衡策略
    • 优化资源使用
    • 实现缓存策略

新兴趋势 #

融合架构实践 #

  1. Serverless+ServiceMesh集成

    • 通过Service Mesh管理Serverless函数间的通信
    • 示例:Istio集成OpenFaaS实现服务发现
    • 使用Envoy作为函数代理
    • 实现统一的安全策略
  2. 边缘服务网格

    • 将网格能力延伸至边缘节点
    • 案例:Consul在CDN节点的部署
    • 实现边缘计算服务治理
    • 优化边缘节点通信
  3. WebAssembly扩展

    • 使用Wasm实现跨平台函数运行时
    • Envoy WASM过滤器定制流量规则
    • 实现轻量级函数执行环境
    • 支持多语言运行时
  4. AI驱动的自动化

    • 智能流量预测
    • 自动扩缩容决策
    • 异常检测和自愈
    • 资源优化建议
  5. 多云和混合云支持

    • 跨云服务网格
    • 统一管理界面
    • 混合部署策略
    • 多云成本优化

参考资源 #